BEIJING, 2 Feb. - Pada masa lalu, institusi asing yang melabur di Republik Rakyat China bergantung kepada pakar berpengalaman yang memahami dasar ekonomi dan dinamik pasaran negara itu. Namun kini, industri tersebut beralih kepada penyelesaian baharu.
Beberapa firma pengurusan aset antarabangsa telah mula mengintegrasikan Kecerdasan Buatan (AI) ke dalam proses penyelidikan pelaburan mereka bagi pasaran Republik Rakyat China.
Sebagai contoh, gergasi dana lindung nilai Bridgewater Associates baru-baru ini mengiklankan jawatan 'Chinese Policy AI Research Associate'. Jawatan yang berpangkalan di New York itu memerlukan calon fasih berbahasa Mandarin, mempunyai pemahaman kukuh tentang struktur kerajaan Republik Rakyat China dan ekosistem AI, serta mahir dalam cara AI dan model bahasa besar berfungsi.
Jawatan tersebut menawarkan gaji tahunan antara 160,000 hingga 225,000 dolar Amerika Syarikat.
Greg Jensen, ketua pegawai pelaburan bersama firma itu, pernah menyatakan bahawa syarikat berpotensi mengubah strategi pengambilan pekerja dan komposisi kakitangan dengan memasukkan lebih ramai saintis data.
Selain pengambilan pekerja, Bridgewater turut meningkatkan usaha sejak beberapa tahun kebelakangan ini untuk memanfaatkan AI bagi ramalan pasaran dan keuntungan. Pada 2023, firma itu menubuhkan Artificial Investment Associate Lab bagi mengalihkan keseluruhan pendekatan pelaburannya kepada teknik pembelajaran mesin. Pada tahun berikutnya, ia melancarkan sebuah dana yang bergantung terutamanya kepada pembelajaran mesin dalam membuat keputusan pelaburan.
Bridgewater bukan satu-satunya yang mengorak langkah dalam penggunaan AI. Banyak institusi global lain turut mengaplikasikan strategi 'AI + pelaburan' ketika melibatkan diri dalam pasaran Republik Rakyat China.
Pengurus aset Amerika Syarikat, BlackRock, telah membangunkan strategi Systematic Active Equity yang mengintegrasikan data alternatif dan AI.
Pendekatan ini menggunakan AI dalam dua cara. Pertama, untuk menganalisis teks daripada berita, media sosial dan laporan penyelidikan bagi menilai sentimen pasaran serta mengenal pasti perubahan halus dalam asas syarikat; dan kedua, untuk menilai semula kepentingan ratusan petunjuk ini, sekali gus membolehkan strategi pelaburan bertindak balas dengan lebih pantas terhadap perubahan pasaran, menurut Wang Xiaojing, ketua pegawai pelaburan BlackRock yang menyelia pelaburan ekuiti, pelbagai aset dan kuantitatif.
BlackRock telah membangunkan model berskala global yang digerakkan sepenuhnya oleh pembelajaran mesin. Namun, penggunaan model ini dalam strategi bagi pasaran Republik Rakyat China masih terhad dan berada pada peringkat awal, kata Wang dalam satu temu bual dengan China Securities Journal, akhbar kewangan Xinhua.
Menurut Xuanyuan Investment yang berpangkalan di Guangzhou, penggunaan AI bagi analisis makro bukanlah sesuatu yang baharu dalam industri ini. Menyentuh kesan masa depan AI terhadap penyelidikan pelaburan, syarikat itu meramalkan bahawa AI akan mengambil alih tugas utama seperti penyusunan data serta digunakan untuk meningkatkan kecekapan penyelidikan, manakala kerjasama manusia-mesin akan menjadi norma.
Pemerhati industri percaya bahawa peralihan daripada bergantung kepada “pakar China" kepada algoritma menunjukkan firma global semakin memperhebat penyelidikan pelaburan berasaskan AI. Hal ini bukan sahaja didorong oleh trend industri yang menerima AI, tetapi juga oleh kepentingan pasaran Republik Rakyat China yang semakin meningkat.
Beberapa gergasi pelaburan global telah menyatakan keyakinan terhadap prestasi keseluruhan aset Republik Rakyat China pada 2026 dalam laporan tinjauan tahunan mereka, dengan menegaskan bahawa asas pertumbuhan jangka panjang sektor teknologi Republik Rakyat China kekal kukuh.
Zhang Xiaomu, seorang pengurus dana di Fidelity, berpendapat bahawa saham pertumbuhan Republik Rakyat China akan mencatat prestasi lebih baik dalam tiga suku pertama tahun ini, manakala sektor seperti AI, aeroangkasa, ekonomi altitud rendah dan barangan pengguna inovatif dijangka menunjukkan prestasi yang memberangsangkan. - ©XINHUA
